Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7JNT
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.21.52
Última Atualização2015:02.26.19.27.45 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.21.53
Última Atualização dos Metadados2022:03.17.16.24.03 (UTC) administrator
ISBN2178-1397
Rótulolattes: 2377305216969381 1 BragaGomeShigVelh:2014:NeMeDi
Chave de CitaçãoBragaGomeShigVelh:2014:NeMeDi
TítuloA New Method of Dimensionality Reduction of Hyperspectral Images Implemented in FPGA
Ano2014
Data de Acesso28 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho366 KiB
2. Contextualização
Autor1 Braga, José Renato Garcia
2 Gomes, Vitor Conrado Faria
3 Shiguemori, Élcio Hideiti
4 Velho, Haroldo Fraga de Campos
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CEA-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jgarciabraga@gmail.com
2 vitor.gomes_indra@inpe.br
3
4 haroldo@lac.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoEscola Regional de Alto Desempenho.
Localização do EventoSão Bernardo do Campo
Data2014
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioResumo Estendido
Histórico (UTC)2014-12-01 13:21:53 :: lattes -> administrator ::
2022-03-17 16:24:03 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
ResumoHyperspectral images present new applications, but they represent new challenges: data high dimension is one of them. This paper deals with a new technique for reducing the dimensionality of the data: Nonlinear Principal Component Analysis (NLPCA). This method applies an self-associative artificial neural network (ANN). The ANN is implemented in a FPGA. The image processing is performed in the hybrid computer (CPU+FPGA). RESUMO: Imagens hiper-espectrais apresentam-se como uma nova possibilidade para aplicações, mas elas representam novos desafios: dados com alta dimensionalidade é um desses desafios. Este artigo trata de uma nova técnica para reduzir a dimensionalidade dos dados: Análise de Componentes Principais Não-linear (NLPCA). Este método utiliza uma rede neural artificial (RNA) auto-associativa para realizar a redução da dimensionalidade dos dados. A RNA é implementada em uma FPGA. O processamento de imagem é realizado no computador híbrido (CPU + FPGA).
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > A New Method...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CGCEA > A New Method...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > A New Method...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7JNT
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7JNT
Idiomapt
Arquivo AlvoBraga_new.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3EU2FR5
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.23.29 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 


Fechar